算法_岛屿的最大面积

733. 算法_岛屿的最大面积#

给定一个 m x n 的二进制矩阵 grid，岛屿是由四个方向（水平或垂直）上相邻的 1（表示陆地）组成的。假设网格的四个边缘都被水包围。

岛屿的面积是指岛上值为 1 的单元格的数目。

返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿，则返回 0。

示例 1:

示例图片

输入: grid = [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
输出: 6
解释: 答案不是 11，因为岛屿必须是四个方向相邻的。

示例 2:

输入: grid = [[0,0,0,0,0,0,0,0]]
输出: 0

解法#

和 FloodFill 算法类似，只不过这里不是把相邻的改为一样的颜色，而是计算相邻的 1 的个数。解法是：遍历数组，如果当前元素为 1，则计算这个元素周边的 1 的个数 —— 通过递归，获取相邻元素的值，为 1 的个数相加，并且把当前元素改为 0，避免重复计算。

代码如下：


class Solution {
    func maxAreaOfIsland(_ grid: [[Int]]) -> Int {
        var maxArea = 0
        for i in 0..<grid.count {
            for j in 0..<grid[i].count {
                if grid[i][j] == 1 {
                    // 当前为1，则计算周围为1的总数
                    var newGrid = grid
                     maxArea = max(maxArea, calculateMaxArea(&newGrid, i, j))
                }
            }
        }
        return maxArea
    }
    
    func calculateMaxArea(_ grid: inout [[Int]], _ i: Int, _ j: Int) -> Int {
        if i >= 0 && i < grid.count && j >= 0 && j < grid[i].count && grid[i][j] == 1 {
            grid[i][j] = 0
            return 1 + calculateMaxArea(&grid, i-1, j) + calculateMaxArea(&grid, i+1, j) + calculateMaxArea(&grid, i, j-1) + calculateMaxArea(&grid, i, j+1)
        }
        return 0
    }
}